當前熱文：Infor：2023年工業制造轉型應關注智能和互聯

2023-02-22 18:41:50來源：中關村在線

2023 年全球疫情造成的供應鏈中斷問題仍沒有得到解決,而此前政府為了保護工業制造商免受影響所給予的補貼也在減少。不斷上漲的利率和技術勞動力的持續短缺,再加上尚未解決的供應鏈中斷問題,將影響到工業制造行業中的每一個人。今年,Infor 認為工業制造商要特別關注以下行業發展趨勢。

(資料圖)

智能工廠仍待開發

智能工廠的概念放在今天并不新鮮,許多企業已經能夠實現從生產環境中頻繁獲取準確的數據,但仍有很多機遇有待開發。

部署智能工廠有利于提高對企業數據和業務背景的獲取能力,以便做出更佳的決策。同時,能夠以更易消費的方式向更多利益相關方提供有價值的見解和信息,尤其是在他們有需求的時候,甚至更早,主動提供能帶來業務影響的數據。

例如,互聯企業會將重點放在主要信息流“我的任務進展如何?”和次要信息流“其他人的任務進展如何影響我正在做的工作?”上。設想一下,一位產品工程師被告知需要用新零件替換原有零件來確保產品質量,如果這位工程師了解當前的庫存情況,更換時就會考慮零件回收或報廢的問題。為了幫助制造商們探索智能工廠的流程和技術,德勤公司于 2022 年 6 月在威奇托州立大學(Wichita State University)的創新校區開設了“威奇托智能工廠”,這里提供了全新的工業 4.0 技術沉浸式體驗,能讓各企業展示其最新、最先進的功能,并將這些前瞻的解決方案供應商聚集到一起,形成一個生態系統。

供應鏈中斷仍將持續

如果供應鏈中斷問題持續下去,企業與企業之間更需要建立更為廣泛的互聯。因此,企業在提高整體利潤率的同時,也需要靈活、有效地管理多個供應來源,這意味著不僅在企業內部,還要在供應鏈上游分享信息,從而加強與供應商之間的合作。當然,供應商情況各不相同,所以“一刀切”的應對措施并不是最明智的,甚至也無法實現。一種混合管理文檔和共享交易的方法是最好的,即通過企業、供應商擁有的門戶、電子數據交換(EDI)或其他形式進行數據交換。人工智能和機器學習技術不僅可以幫助企業了解供應商自身的績效是否發生變化,還可以幫助他們判斷該供應商績效和同行相比是有所改善還是繼續下滑,這是基于供應鏈的共同挑戰而做出的判斷。由此,企業可以更容易地決定供應商是否需要加強某些方面的關鍵技術,或是判斷出某些供應商無法為他們帶來長期價值,需要及時進行更換。

技術人才短缺

2023 年,制造業技術人才短缺的問題將會持續。雖然全球經濟增速放緩可能會緩解勞動市場的緊張局勢,但為用人崗位精確獲取人才是一項長期挑戰。作為打造智能工廠的一部分,了解員工技能并思考如何部署、如何通過不斷學習來提高員工價值將變得至關重要。通過自動化生產和減少給員工分配非增值任務,員工的工作效率和滿意度將有效提升。現實世界和(機器人流程自動化后的)虛擬世界中,模塊化機器人技術日趨成熟,擁有成本低和復雜度高的優勢,所以更易于使用。

數據安全與3D打印

越來越多的網絡黑客將通過攻擊以獲取企業的關鍵數據,或是打算實施軟件勒索。而投資于數據安全的企業將承擔更少的風險,無論是靠自己還是借助第三方服務。但我們不能因此固步自封。

從樂觀角度來看,隨著速度、質量和規模的不斷提高,我們也將在 2023 年看到更多的3D打印制造。這將有助于緩解勞動力短缺的問題,并提升內部流程自動化程度。采用 3D 打印技術意味著企業需要改變產品設計和思維方式,如果有其他問題導致企業風險承受能力下降,采用此類新型技術可能會增加不確定性。

當我們展望 2023 年時,那些已經采取行動,向混合應用平臺和向整體轉型方法邁進的企業將會具備更高的敏捷性來應對持續的挑戰。而那些不打算采取或無法采取相應措施的企業,會發現自己只能被動地拼湊解決方案。2023 年,企業應專注時代機遇,在更智能、更互聯的制造業轉型之路上邁出第一步。

（作者： Infor大中國區及韓國商業咨詢高級總監鹿崇）

關于作者

鹿崇先生現任Infor大中國區及韓國商業咨詢高級總監。他在企業應用軟件領域有超過15年的實戰經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統工程師、SSA上海公司任職商業顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業于清華大學管理信息系統專業。

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