記者今天從中國農(nóng)業(yè)科學院獲悉，該院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術研究所農(nóng)業(yè)化學污染物殘留檢測及行為研究創(chuàng)新團隊，基于免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農(nóng)藥多殘留快速檢測技術近日再獲突破。借助該技術，人們可通過微信小程序拍照，5分鐘完成檢測多種農(nóng)藥殘留，檢測結果直接顯示在手機上。

據(jù)項目團隊首席專家、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術研究所教授王靜介紹，該技術集成了農(nóng)藥殘留免疫檢測、圖像識別、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術，主要特點是檢測速度快、多種目標物同時檢測、智能化程度高、數(shù)據(jù)收集方便、系統(tǒng)兼容性好，特別適合政府監(jiān)管快速篩查、企業(yè)自查、消費者自檢。

截至目前，王靜團隊已研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等農(nóng)藥的膠體金快速檢測試紙條，對試紙條加工參數(shù)進行了標準化處理，并使用條形碼標識每一種試紙條的身份，研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺。

使用小程序拍照的農(nóng)藥殘留快速檢測技術，中國農(nóng)科院質(zhì)標所供圖

王靜說，科研團隊開發(fā)的人工智能圖像識別算法系統(tǒng)是一個開放的平臺，理論上可兼容所有膠體金試紙條的定性、半定量判讀，并能作為大數(shù)據(jù)的移動終端實時收集數(shù)據(jù)，可以拓展應用于獸藥殘留、真菌毒素、違禁添加物、環(huán)境污染物的檢測及過敏原檢測、病毒和疾病靶標篩查診斷。

來自中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術研究所的消息顯示，該所農(nóng)業(yè)化學污染物殘留檢測及行為研究創(chuàng)新團隊主要從事農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測技術及產(chǎn)品研發(fā)，研究成果“農(nóng)產(chǎn)品中典型化學污染物精準識別與檢測關鍵技術”獲得2019年國家科學技術發(fā)明二等獎。