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中新網(wǎng)北京8月9日電 題：周鴻祎：讓通用大模型“走下神壇”，真正進入千家萬戶
中新財經(jīng)記者 夏賓
ISC2023第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會9日在京召開，會議期間，360集團創(chuàng)始人周鴻祎在接受中新財經(jīng)等媒體采訪時直言，通用大模型熱了一陣之后，大家都在反思通用大模型存在的一些問題。
圖為360集團創(chuàng)始人周鴻祎在第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會期間接受中新財經(jīng)等媒體采訪。 主辦方供圖。在周鴻祎看來，通用大模型涉及的問題有兩個方面。一是要真正打造一個超強的“全知全能”的大模型所需要的算力和訓練成本都非常高，這對于中國市場而言還需要一點時間。
二是通用大模型對普通用戶使用起來并不太友好，需要用戶變成一個提示詞或者指令專家，在中國要發(fā)展大模型，現(xiàn)階段從國家政策來看，仍應圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這一戰(zhàn)略來發(fā)展大模型。
“所以看通用大模型，我提出來走垂直化、產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化、企業(yè)化之路。因為在企業(yè)發(fā)展過程當中，有非常多的小場景比較適合大模型，垂直化、產(chǎn)業(yè)化的大模型選擇的場景相對小切口，對于能力要求不一定那么強。”周鴻祎解釋說，這甚至有點像偏科生，不一定要求綜合能力很強，如果做這樣的大模型，難度反而會降低，而對于企業(yè)來說可承受的成本代價包括交付時間，也會減少很多。
周鴻祎透露，360正在訓練數(shù)字安全大模型，基于其龐大的網(wǎng)絡安全大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要補上真正的深度學習的大語言模型能力，讓它從數(shù)據(jù)大腦真正變成智慧大腦。
他認為，在安全領域，未來還會有各種各樣的垂直類大模型，就可以解決不同問題。如果垂直類大模型不需要用千億或萬億模型，可能用百億、十億、幾十億模型，這樣模型的整個訓練時間、調(diào)試成本、部署成本等大概會比GPT的成本低百倍以上，如此才有可能讓大模型“走下神壇”，讓大模型賦能百行千業(yè)、走進千家萬戶，才能真正掀起新一輪工業(yè)革命。(完)
