2020年政府工作報告篇幅比往年簡短。但就是在這樣一份簡潔版的政府工作報告中，卻12次提及小微企業。幫助小微企業渡過難關，解決小微企業融資難融資貴問題，金融科技被寄予厚望。

全國人大代表、騰訊董事會主席兼CEO馬化騰在今年的兩會上建議，可采用“人力上云”“金融服務數字化”等方式，推動傳統中小微企業進行全面化數字化升級，助力中小微企業紓困。全國人大代表、浪潮集團董事長兼 CEO 孫丕恕建議，由地方政府牽頭，梳理并聚合平臺建設所需的資金、數據、金融產品等關鍵要素，打造“聚合型”和“智慧型”金融服務平臺，利用大數據破解中小微企業融資難題?？萍荚诮鉀Q小微企業融資中的力量，越來越受到關注和重視。

融資難融資貴的根本原因之一在于銀企信息不對稱。小微企業規模小，相當多小微企業存在管理不規范、財務信息不透明等問題，銀行難以收集和甄別小微企業有效信息并據此進行信貸決策，導致信貸資源難以順暢流入小微企業。金融科技在解決信息不對稱問題上具有天然優勢。大數據具有海量處理數據能力，除了傳統的財務信息之外，企業的交易行為、司法信息、知識產權等非結構化、半結構化的數據都可以用于分析，這些數據可以更全面地反映企業的信用水平。大數據分析引入后，幫助銀行在服務海量客戶的同時還能顯著降低人力成本，普惠金融的商業可持續性得以實現。

從實踐應用來看，多家銀行積極推進依托大數據、云計算等信息技術手段，整合政府部門信息資源，小微金融服務可獲得性得到顯著提升。如農業銀行(3.330,0.05,1.52%)，疫情發生以來充分運用數字化轉型成果，積極推廣“資產e貸”“抵押e貸”“納稅e貸”“鏈捷貸”等10余項“小微e貸”系列線上產品，為小微企業復工復產提供多重途徑的貸款支持;保障產業鏈供應穩定，光大銀行(4.020,0.15,3.88%)圍繞對公“兩朵云”——“陽光貿易金融云”和“陽光普惠金融云”，為核心企業及其上下游客戶提供全流程供應鏈金融服務，保障產業鏈資金暢通。金融科技的應用推動著普惠金融快速發展。根據中國銀保監會數據，截至2020年3月末，全國普惠型小微企業貸款余額12.55萬億元，同比增長25.93%。

新冠肺炎疫情的發生，讓人們更加認識到金融科技的巨大力量。疫情發生以來，銀行等金融機構紛紛創新融資產品，打通融資渠道，打造了全方位線上金融服務體系，助力緩解中小微企業融資難題。全國工商聯調研數據顯示，超八成小微經營者認為，“無接觸貸款”使得貸款可得率明顯提升。疫情已成為金融科技加速發展的“推動器”，下一步金融機構需要加快數字化轉型，借助云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術為普惠金融提供更多解決方案。

未來金融科技的重要發力方向之一還在于進一步打通各個部門的“信息孤島”，搭建開放統一的信息服務平臺，為金融機構更好識別、更好管理小微企業貸款風險提供更多維度、更準確信息。當前，政府部門間公共數據仍未有效打通，下一步應加快整合包括市場監管、稅務、海關等部門及網絡平臺信息。搭建銀企信息共享和傳遞平臺是一項長期和系統工程，事關多部門、多主體和多層次的溝通與協作。銀行機構應加強與相關地方政府之間的溝通和配合，幫助小微企業獲得更多資金支持。從金融機構自身來看，未來還需要加深金融科技在細分場景和業務鏈條上的應用，不僅能對小微企業提供融資扶持，還能在產業前景分析、政府政策查詢、合規成本降低等方面對小微企業予以幫助。