2026年1月，以“智匯灣區，育見未來”為主題的2026大灣區教育創新峰會在廣州隆重舉行。這場由行業權威機構指導、匯聚了政策研究者、學術專家與一線實踐者的盛會，不僅是對未來教育形態的一次集中展望，更是對技術驅動下產業變革路徑的深度探索。在“政策、技術、消費”三重變量交織的背景下，一個核心議題愈發凸顯：人工智能（AI）究竟如何系統性地重塑傳統教育的“學、練、講、測、評”全鏈路？

傳統的教育鏈路往往是線性且標準化的，而AI的融入，正將其變革為一個動態、精準、且高度個性化的智能生態系統。這不僅僅是工具層面的效率提升，更是對學習模式、服務形態乃至產業分工的深刻重構。在峰會圓桌論壇上，趕考集團創始人周強的分享，為這一宏觀圖景提供了一個頗具代表性的微觀注腳，展現了領先企業如何由點及面，構建貫穿校內校外、線上線下的AI教育新生態。

從“精準學”到“全景畫像”：AI驅動個性化學習新內核

周強指出，其旗下品牌“趕考小狀元”早在多年前便切入AI自習室賽道，核心始于精準化測評與內容推送。這解決了傳統教育中“大水漫灌”的初始痛點。然而，他們并未止步于此，而是進一步將學能測評、天賦與性格分析等維度融入AI分析模型。這意味著，AI的角色從“知識點掃描儀”進化成為“學習者全景畫像構建者”。它不再僅判斷學生“哪里不會”，更開始嘗試理解“為何不會”以及“如何學更有效”，為個性化學習路徑規劃提供了更深層的認知科學支撐。

OMO混合模式：打破場景壁壘，延伸服務半徑

基于深度測評，趕考集團構建了線上線下融合（OMO）的混合學習模型。其創新之處在于，通過線上真人教練進行“學伴式”遠程督學，有效解決了線下實體門店服務半徑有限（通常3公里）的痛點，將高品質的督學服務延伸至5公里、10公里乃至更遠。這不僅是渠道的拓展，更是服務模式的升級：總部進行標準化、專業化的交付，確保了服務質量的穩定性，使得“AI精準學”與“真人情感伴學”得以在云端結合，形成了可規模化的個性服務能力。

（居中）趕考集團董事長周強

數據貫通與生態賦能：從教學到運營的AI全鏈路重構

周強的分享超越了單純的教學環節，揭示了AI對教育機構“研、產、銷、服”完整價值鏈的重塑。

教學服務閉環： 通過自主研發的校園端智能批改系統，實現全校試卷的高速自動化處理與學情分析，并將此數據與校外自習室系統打通。學校得以進行精準教研與分層教學，家長能清晰感知孩子進步，校外場景則可承接更個性化的高端輔導需求，形成了“校內數據化、家庭個性化、校外深化服務”的協同閉環。

運營增長賦能： 針對合作伙伴在流量與運營端的痛點，趕考集團推出了“AI剪流手機”等工具，自動化完成拓客、引流乃至部分成交環節。這體現了其思路的轉變：AI不僅是教學工具，更是提升整個產業鏈經營效率的基礎設施。尤為開放的是，他們將此類能力向合作伙伴乃至友商開放，試圖以技術賦能推動行業整體效率提升。

內容與數據飛輪： 作為內容源頭企業，趕考集團擁有海量的正版內容資源與每日數百萬級的用戶學習行為數據（如圖書掃碼看課）。這些高質量、場景化的數據持續“投喂”其自主申請的垂直領域大模型，不斷優化推薦算法與內容生產，形成了“優質內容產生數據 -> 數據訓練優化模型 -> 模型提升學習效果與生成新內容”的增強回路。

前瞻思考：AI是“必答題”，更是“一號位工程”

在總結與行業協同時，周強表達了鮮明的觀點：AI對教育乃至各行各業而言，已非“選擇題”，而是關乎生存與發展的“必答題”。他強調，擁抱AI需要決心與速度，未來兩三年市場格局可能因AI發生劇變。為此，企業“一號位”（最高決策者）必須親自牽頭，投入重資。據其透露，趕考集團在AI研發上的投入已達數億量級，這印證了其將AI視為核心戰略而非短期項目的長遠布局。

結語

2026大灣區教育創新峰會上的討論表明，AI對教育的重塑，正從單點創新走向全鏈路、生態化的融合。以趕考集團為代表的實踐，展示了一條清晰路徑：以深度個性化的學習分析為起點，通過OMO模式打破服務邊界，利用數據貫通構建校內校外協同，并以AI工具賦能全行業運營效率，最終依托內容與數據飛輪構筑長期壁壘。這不再是對傳統教育環節的簡單優化，而是在構建一個以學習者為中心、數據驅動、且具備強大產業賦能能力的智能教育新生態。在AI這場“必答題”的考試中，先行者正在用系統性布局，書寫未來的答案。

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