在印尼數字信貸市場持續升溫、監管趨嚴的雙重背景下，征信報告已從金融機構的“可選查詢”，升級為實時風控、自動化審批、額度管理等核心業務鏈路中不可或缺的“基礎設施”。
作為全球領先的人工智能與金融科技企業，ADVANCE.AI 宣布，其率先在印尼完成征信服務同城雙活架構建設，成為業內首家將信用報告服務從傳統主備模式升級為“雙中心協同持續可用”的服務商，以99.95%的超高可用性，破解行業服務中斷痛點，為印尼上億人口的征信查詢需求筑牢穩定防線。
快穩雙優，用數據詮釋征信服務硬實力
征信報告服務的核心競爭力，終究要回歸“快”與“穩”兩大維度，這兩者既是行業長期攻堅的重點，更是多數服務商難以兼顧的痛點。ADVANCE.AI 憑借深厚技術積淀成功打破這一困境，通過技術優化實現了以下表現：
01 快響應：平均 ≤150ms，P99 ≤400ms
平均響應時間只能說明“日常速度”，真正決定高峰體驗的是 P99（99 分位響應時間）——即最繁忙、最復雜的 1% 場景（業務洪峰、復雜關聯查詢）系統是否仍能穩住。
行業里常見情況是：平均數百毫秒，高峰時 P99 上升到 1–2 秒；ADVANCE.AI不僅將平均響應時間穩定在≤150ms，更將這“最難的1%”嚴格控制在≤400ms，確保核心業務鏈路不卡頓、不中斷。
02 高可用：同城雙活保障 ≥99.95% 可用性
傳統主備架構下，主中心故障往往需要人工介入切換，恢復時間以小時計；同城雙活則實現自動接管——當單一數據中心或網絡異常時，系統可在秒級完成切換與恢復，業務連續性幾乎無感知。
基于該架構，ADVANCE.AI 將信用報告服務可用性從行業常見的 99.50% 提升至 99.95%，月宕機時間從約 3.6 小時壓縮至 22 分鐘以內，為高頻風控與審批鏈路提供穩定支撐。
看似微小的數字提升背后，是 ADVANCE.AI 對技術架構的全面重構，更是對金融機構核心業務風險的極致規避。
倒逼升級：信用報告服務面臨的三重技術瓶頸
根據 OJK 公布的數據，截至 2025 年 11 月，線上借貸行業的融資規模同比增長 25.45%，達到約 94.85 萬億印尼盾。借貸活動更活躍、資產體量更大，信用決策發生得更頻繁——信用報告的調用強度大幅提升，系統的要求也隨之升級：不僅要快，更要在業務高峰與異常場景下依然穩定、可預測、不中斷。
穩定性挑戰：異常場景下的服務中斷
任何基礎設施層面的抖動——機房異常、網絡波動、單點故障都會被業務實時感知。傳統依賴單一活躍節點與人工切換的架構，面對 7×24 小時運行的金融系統時，恢復往往不夠快，進而演變為業務中斷事件。
性能瓶頸：高并發場景下的響應失控
業務高峰期，大量請求在短時間內同時涌入，既有基礎查詢，也有跨數據源聚合與關聯計算的復雜請求。如果系統只圍繞“平均響應時間”設計，長尾請求在高并發場景下會被放大，最終拖慢整條風控與審批鏈路。
擴展壓力：數據增長下的架構天花板
信用信息天然會增長：用戶數量、行為記錄、關聯維度持續累積。如果底層架構無法支撐水平擴展，系統遲早觸碰性能與容量上限；而簡單“加機器”不僅可能收益有限，還可能引入更高的復雜度與穩定性風險。
技術破局：ADVANCE.AI 重構信用報告技術底座
當信用報告查詢被推向業務核心，承載著高頻調用與實時決策需求時，單點優化已難以從根本解決性能與穩定性問題。真正有效的解法，必須回到系統層面——從架構設計之初，就將性能上限、服務韌性與擴展能力納入同一套工程邏輯。
ADVANCE.AI 在印尼提供的信用報告服務（解決方案由印尼征信局 CBI 提供）正是基于這一思路構建：圍繞大規模實時調用場景進行整體規劃，打造具備穩定性、可預測性與可擴展性的技術基礎，為核心風控與審批鏈路提供持續支撐。
（一）高可用架構：同城雙活，保障核心鏈路連續可用
在印尼這樣地質條件與基礎設施環境相對復雜的市場中，局部停電、機房級故障，乃至地震、火災等突發事件，并非極端假設。為應對這類不可預期風險，ADVANCE.AI 在核心服務層采用同城雙活架構，為信用報告服務提供 ≥99.9% 的可用性保障，確保核心查詢鏈路在異常場景下依然保持連續可用。
其關鍵不在于“兩個中心”，而在于從基礎設施到應用層形成了一整套可自動運轉的容災閉環：
?持續健康檢測與智能流量調度：系統會實時監測各數據中心的服務狀態與鏈路質量，一旦識別到機房級或網絡級異常，調度層會自動將業務流量切換至健康中心，全過程無需人工介入，實現秒級恢復，避免故障被放大為業務中斷。
?分布式存儲與高速同步機制：核心征信數據通過分布式架構在多中心間實時同步，無論請求落在哪個中心，讀取到的始終是最新一致的數據狀態。這保證了切換發生時，業務不會因數據滯后而出現“讀不到、讀不全”的問題。
?應用無狀態化設計：服務本身不綁定固定節點，任何一個中心的實例都可以即時接管請求。這種設計讓計算層具備天然的彈性與接管能力，使流量遷移不再依賴復雜重啟或人工干預，而是像“換一條通道”一樣自然完成。
正是這套從底層資源、數據同步到應用架構協同運作的整體容災體系，使征信服務不僅能應對日常波動，更能在突發場景下保持核心鏈路持續可用，為信貸與風控流程提供穩定支撐。
（二）響應能力躍遷：從平均值到 P99 毫秒級穩定響應
在高頻調用的信用報告場景中，真正決定體驗的不是平均響應時間，而是系統在最繁忙、最復雜時刻的表現上限。ADVANCE.AI 將 P99 響應時間作為關鍵指標，正是為了保證：在業務洪峰與復雜關聯查詢等最苛刻的 1% 場景中，系統依然可預期、可依賴。
支撐這一能力的，是多層工程機制的協同發力：
?全鏈路異步化與智能調度：從網關接入到數據返回，采用非阻塞處理，確保高優先級請求穩定獲得資源通路，避免單一復雜請求拖慢整體效率。
?多級緩存與熱數據治理：基于實時流量分析構建熱點數據分層加速體系，讓大量高頻查詢在緩存層完成響應，有效削峰填谷，降低核心數據庫壓力。
?持續的性能基線與驗證機制：通過常態化壓測與長尾指標驗證，確保 P99 表現穩定可復現，杜絕偶發卡頓。
對業務而言，這種“穩定的快”帶來的價值是明確的：實時風控、自動化審批或客戶洞察流程獲得更強的節奏確定性，無需為偶發卡頓預留緩沖時間，從而提升效率并加速業務閉環。
（三）擴展能力升級：線性增長，突破容量瓶頸
隨著印尼信貸市場持續發展，信用信息的數據規模與關聯維度只會不斷增長。底層架構如果無法支持線性擴展，性能瓶頸遲早會再次出現。
在這一層面，ADVANCE.AI 以分布式數據庫作為信用報告能力的長期基礎。通過數據分片與智能路由實現查詢自動分發與結果聚合，業務無需感知數據物理位置；多副本與讀寫分離提升吞吐并增強容錯；彈性擴容機制支持資源平滑增長，使系統性能隨投入呈線性提升。
這意味著，無論是數據規模擴張還是并發請求激增，系統能力都可同步擴展，為業務持續發展提供穩定底座。
未來可期：從高可用到長期可信賴的金融基礎設施
這套體系并非終點。結合印尼市場業務規模的持續增長與征信基礎設施的演進，ADVANCE.AI后續的技術升級將圍繞 “更穩、更強韌、更易規模化” 三條主線持續推進，使信用報告能力能夠在更復雜、更長期的業務環境中穩定運行。
第一，持續強化服務韌性，從同城雙活演進至更高等級的容災能力。在同城雙活架構穩定運行的基礎上，系統將逐步向 “兩地三中心” 的部署模式演進，引入跨區域的數據同步與多層級故障隔離機制，使區域級異常不再構成單點風險。同時，通過常態化的災備演練與故障注入機制，讓“可切換”從設計能力，轉變為被持續驗證、反復演練的運行能力，確保在更復雜的異常場景下依然能夠穩定接管業務。
第二，系統性治理長尾性能，讓 P99 成為可持續指標。ADVANCE.AI將把性能保障從“事后監控”進一步前移到“持續驗證”，通過自動化壓測與回歸機制，將復雜查詢、高并發與極端流量場景納入常態化工程演練。通過持續驗證與指標閉環，使 P99 響應不再依賴偶發狀態，而成為可預測、可復現的工程結果，為高頻風控與審批鏈路提供穩定的時效保障。
第三，在保障 SLA 的前提下，持續優化彈性與成本結構。通過更精細的資源隔離、分層緩存與調度策略，使系統擴展不僅能夠支撐容量與并發增長，也兼顧長期運行效率。在保障高可用與穩定性的同時，持續優化資源利用率與成本結構，使信用報告能力在規模化運行過程中保持可控、可持續。
從同城雙活到兩地三中心，變化的不只是部署形態，而是信用服務對不確定性的承受方式。當系統能夠在更大規模、更復雜環境中持續運行，信用能力才能真正從“高可用方案”，演進為長期可信賴的金融基礎設施。
關于 ADVANCE.AI
ADVANCE.AI 是全球領先的人工智能與金融科技企業，提供數字身份驗證、KYC/KYB、合規、風險管理和信用信息等服務。目前，已與銀行、金融服務、金融科技、跨境支付、交易平臺、零售和電商等行業客戶建立了合作伙伴關系，服務遍布五大洲。憑借卓越的技術與創新，ADVANCE.AI 入選 CNBC 評選的全球 250 家頂尖金融科技公司之一。
ADVANCE.AI 隸屬于 Advance Intelligence Group，集團總部位于新加坡，由軟銀愿景基金二期、華平投資、Northstar 以及新加坡全球投資機構 EDBI 等頂級投資者支持。
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