2026年8月13日，企業智能生產力服務商絢星智慧科技（NASDAQ: YXT，前身為云學堂）公布截至2026年6月30日止六個月未經審計財務業績。財報顯示，公司上半年收入保持穩健增長，盈利能力持續改善，經營質量進一步提升。同時，隨著AI相關產品商業化加速推進，公司AI轉型戰略正在逐步轉化為新的業務增長動力。
2026年上半年，絢星實現總收入人民幣1.62億元，同比增長6.0%；毛利率達到70.1%，較去年同期提升5個百分點；凈虧損同比減少人民幣5950萬元，經調整凈虧損同比減少80.9%。截至2026年6月30日，公司訂閱客戶數量達到2391家，訂閱客戶凈收益留存率提升至102.6%。
絢星創始人兼董事會主席盧睿澤表示：“2026年上半年標志著絢星向AI原生企業轉型的重要里程碑。我們的AI轉型正在為核心企業學習業務注入新的增長動力，AI相關產品也正在成為新的增長引擎。未來，公司將繼續深化AI在學習、知識運營和銷售智能領域的應用，推動企業智能生產力戰略持續落地。”
經營質量持續改善，向高質量增長演進
過去一年，絢星持續推動業務結構優化，聚焦大型企業客戶和訂閱式解決方案，提升業務穩定性和長期價值。
2026年上半年，公司企業培訓解決方案收入達到人民幣1.58億元，其中訂閱式企業培訓解決方案收入達到人民幣1.52億元。同期，公司訂閱客戶數量由2025年同期的2358家增長至2391家，訂閱客戶凈收益留存率由100.3%提升至102.6%。
訂閱模式的持續增長，反映出企業客戶對于數字化人才發展、知識運營和組織能力建設需求的長期存在，也增強了公司的收入可持續性。
與此同時，公司盈利能力持續改善。上半年，公司毛利率達到70.1%，同比提升5個百分點；經調整凈虧損減少至人民幣1220萬元，同比減少80.9%。
毛利率提升主要得益于公司持續優化客戶結構、提升高價值訂閱解決方案占比，以及AI工具在研發、交付和運營環節帶來的效率提升。
絢星首席財務官曹申表示：“2026年上半年，隨著AI轉型效果呈現，公司收入、毛利率、客戶數增長，凈虧損顯著改善。同時AI賦能運營效率提升，重塑組織及崗位流程，人員成本得以顯著降低。上述收入和成本的雙向改善使我們的財務表現日趨穩健，公司將盡快實現財務業績的里程碑改善。 ”
AI業務加速商業化，形成新增長曲線
AI業務的商業化提速，成為驅動絢星業務增長的新引擎。
近年來，絢星圍繞企業智能生產力戰略，將AI能力逐步融入學習、知識運營和銷售智能等核心場景，推動企業服務從數字化平臺向智能化生產力平臺升級。
財報數據顯示，2026年上半年，公司AI相關產品月度經常性收入（MRR）達到人民幣440萬元，同比增長近9倍；同時，公司AI驅動銷售智能解決方案SaleSmart在報告期內實現銷售額超過500萬元。
AI商業化的增長，反映出企業客戶需求正在發生變化。過去，企業更多關注培訓管理、學習運營等基礎數字化能力；隨著AI進入業務場景，企業開始關注如何利用AI沉淀知識、提升崗位效率，并推動銷售、學習和組織流程智能化。
在企業學習場景中，絢星通過AI制課、AI對練、AI實戰訓練等能力，幫助企業將專家經驗、業務知識和崗位技能轉化為可持續運營的知識資產；在銷售場景中，SaleSmart通過AI能力幫助企業提升銷售過程管理、客戶洞察和業務運營效率。
隨著企業對AI應用需求不斷深入，AI相關產品將成為未來業務增長的重要組成部分。
AI原生研發體系重構，邁入AI Native企業新階段
除了推動AI產品商業化，絢星也正在推進自身向AI Native企業轉型。2026年上半年，公司完成研發體系AI原生化升級，通過AI驅動流程、規格驅動開發（SDD）及核心產品本體知識庫建設，使AI深度參與產品研發全過程。
針對擁有15年產品積累、超過4000萬行代碼的大型企業級系統，絢星完成核心產品本體知識庫建設，將長期沉淀在代碼、業務規則和研發實踐中的隱性知識系統化為AI可學習、可調用的數字資產，使AI能夠更好理解歷史架構、業務邏輯和產品經驗，并持續參與研發和產品迭代。這一變化意味著，AI在絢星內部不再只是輔助開發工具，而逐步成為軟件生產體系的重要組成部分。
絢星認為，未來企業競爭的關鍵，不只是擁有AI模型，而是能否建立持續進化的智能知識體系，并讓智能體深入崗位和業務流程。
基于這一判斷，公司持續推進“智能生產力”戰略，通過AI能力與企業知識體系結合，幫助客戶實現從知識沉淀、能力培養到業務流程智能化的升級。
目前，絢星服務超過2300家企業客戶，覆蓋制造、金融、零售、汽車等多個行業。隨著AI能力不斷成熟，公司正在推動自身AI原生能力與企業智能化需求形成更深連接。
從經營質量改善，到AI業務商業化加速，再到AI Native戰略落地，絢星正在從傳統企業服務平臺向企業智能生產力平臺轉型。
未來，隨著企業對AI賦能組織效率和業務創新需求不斷提升，絢星將繼續深化AI與企業場景融合，推動更多企業實現知識資產沉淀、組織能力提升和業務效率增長。
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